式中：DI——脱钩指数；

%ΔE——能源消耗变化率（%）；

%ΔR——营业收入变化率（%）；

Et，Et-1——第t年，第t-1年能源消耗量；

Rt，Rt-1——第t年，第t-1年营业收入；

根据DI的取值范围，以及ΔE、ΔR的正负，Tapio脱钩模型划分为8个区间，对应8种状态，如下图：

上图中强脱钩和弱脱钩是我们期望的两个状态，代表着在收入增长的情况下，能源消耗呈现相较于收入低的增长幅度甚至下降，意味着能源利用效率水平提升。与此相对应，强不良脱钩和弱不良脱钩是不期望的两个状态，代表着在收入降低的情况下，能源消耗呈现相较于收入低的降幅甚至增长，意味着能源利用效率水平下降。图中灰色部分意味着能源消耗和收入保持同方向增减，且增减程度保持1±0.2，程度基本相当。

（二）基础数据选择和处理

综合考虑数据可得性和一致性，选择2004年、2008年、2013年、2018年和2023年《中国经济普查年鉴》中的营业收入数据；采用相应年份的《中国能源统计年鉴》中工业分行业终端能源消费量（标准量、电热当量值）作为能源消耗数据。

中国经济普查公布的营业收入采用的是当年价，由于分析年限跨度较大，工业生产者价格指数（PPI）变动对营业收入影响程度较大。在分析脱钩状态时，以2004年为基准年，对2008年、2013年、2018年和2023年的营业收入根据每个细分行业历年PPI变化情况做了修正。

纺织行业整体营业收入呈现先升后降的状态，由第一次经济普查17615亿元增长到第三次普查72546亿元，而后下降到第五次的59984亿元。五次普查中，除化学纤维制造业保持连续增长外，纺织业和纺织服装服饰业营业收入在第三次普查中达到高点后，都有不同程度下降。

与营业收入呈现状态不同，行业整体能源消费量保持持续增长状态，由2004年4149万吨标准煤增长到2023年的6909万吨标准煤。细分行业表现出的趋势各异，纺织业在2013年到达高点后稳中有增，纺织服装服饰业在2013年到达高点后稳中有降，化学纤维制造业则保持持续增长。

为了更清晰地描述纺织行业的脱钩趋势，将2004-2023年划分为四个阶段。根据Tapio脱钩模型测算出的脱钩指数值及对应的脱钩状态如下表所示。

总体上看，纺织行业的脱钩状态并不乐观，能源利用效率呈现先增长后下降的趋势。由前两个阶段的弱脱钩转变为强不良脱钩。其中纺织业呈现的趋势与整体纺织行业基本一致；纺织服装、服饰由前两个阶段的弱脱钩依次转变为衰退性脱钩、强不良脱钩；化学纤维制造业由前两个阶段的弱脱钩转变为联动增长。我国全部工业在经历弱脱钩后转变为扩展性不良脱钩。

不仅仅是我国纺织行业、全部工业行业能源利用效率呈现先升后降的状态，我国整体能源利用效率也呈现了这一趋势。根据国家统计局数据，我国能源消费弹性系数从2004年的1.66降低到2008年的0.30，随后逐步升高至2023年的1.10。

2004~2013年，我国纺织行业处于高速发展阶段，同期能源消耗增速低于营业收入增速，能源利用效率不断提升，营业收入与能源消耗呈弱脱钩状态。2013年以后，营业收入呈下降趋势，而能源消耗量却保持增长，由此呈现强不良脱钩状态。从细分行业看，纺织业由于能源消耗量及营业收入占比高，对于纺织行业整体状态影响程度高。化学纤维制造业在经历弱脱钩后，能源利用效率基本保持稳定，没有呈现不良脱钩状态，与其他两个细分行业差异明显。

纺织行业之所以呈现这样的脱钩状态，存在以下潜在影响因素。2004~2013年，纺织行业基本保持两位数的增长，规模效益加上行业节能降耗工艺技术装备深入推广应用，使行业收入增长与能源消耗呈弱脱钩状态。2013年以来，纺织行业逐步进入深度调整转型周期，行业面临的内外部因素更加复杂，产能利用率受到影响。与此同时，在节能技术装备普及到一定程度后，再进一步推进面临边际节能成本递增的问题，节能效果并不如初期明显。此外，行业不断提升的自动化水平以及生产环境改善等因素，也一定程度增加了能源消耗量。

纺织行业能源利用效率提升进入攻坚阶段，纺织业是纺织行业节能降耗的重点领域。未来应进一步加大科技研发力度，提升产品附加值，在生产工艺以及能源利用相关技术上取得更大突破。